Rechner für Signifikanz und Stichprobengröße von A/B-Tests
Ist B wirklich besser als A: p-Wert, Konfidenzintervall und die nötige Stichprobe für die Verbesserung, die zählt.
A/B-Test und StichprobengrößeIst B wirklich besser als A, und wie viele Besucher braucht es?
ErgebnisB unterscheidet sich von A bei 95 % Konfidenz
Konversion A3%
Konversion B3,5%
B gegenüber A16,5%
p-value0,0299
95-%-Intervall der Differenz0.05 → 0.94 Prozentpunkte
Stichprobe pro Gruppe, um 10 % zu erkennen53.211
Nicht stoppen, sobald es signifikant aussieht: Zwischendurch-Schauen hebt Falsch-Positive von 5 % auf etwa 30 %.
%
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